B2B MARKETING SKILLS 2035 | ANALYSEBEISPIEL
B2B Marketing Skills 2035 im Maschinenbau | Analysebeispiel
Bis 2035 erlebt das B2B-Marketing im Maschinen- und Anlagenbau einen grundlegenden Wandel: Statt Ingenieurskunst und persönlichen Beziehungen dominieren künftig Technologien, Daten und regulatorische Nachweise den Markterfolg. Strategische Wertschöpfung entsteht durch neue Skill-Profile – datengetrieben, evidenzbasiert und KI-gestützt.
Das B2B-Marketing im Maschinen- und Anlagenbau steht vor einem tiefgreifenden Wandel: Bis 2035 entwickelt es sich von einer kommunikativen Begleitfunktion zu einer evidenzbasierten Wertschöpfungsinstanz – datengetrieben, technologisch integriert und strategisch messbar. Technologien wie KI, immersive Kommunikation und regulatorische Nachweisführung machen Marketing zur strategischen Steuerungseinheit – vernetzt mit Engineering, Vertrieb und Service.
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Wie sich das industrielle B2B Marketing im Maschinenbau bis 2035 neu definiert
Das industrielle B2B-Marketing im Maschinen- und Anlagenbau befindet sich wie viele anderen Branchen auch in einer substanziellen Transformation. Während es lange Zeit als unterstützende Funktion agierte – mit Fokus auf Produktkommunikation, Broschüren und Messeauftritte – verändert sich seine Rolle bis 2035 grundlegend. Marketing wird zur strategischen Wertschöpfungseinheit, die technologische Innovationen, regulatorische Anforderungen und datenbasierte Steuerung integriert. Es trägt aktiv zur Performance des Unternehmens bei, indem es Nachfrage generiert, Nachweise liefert und die digitale Reife der Organisation sichtbar macht.
Wie ändern sich die Anforderungen, Aufgaben, Jobs und Skills
in den B2B Marketingbereichen bis 2035?
Corporate Marketing wird zur strategischen Steuerungsinstanz
Neue Anforderungen
Bis 2035 definiert Corporate Marketing Markenwerte über nachweisbare Leistungsversprechen. Content wird zur Vertrauenswährung, digitale Kanäle werden orchestriert und globale Markenführung mit lokaler Anpassung verbunden. Der Fokus liegt auf strategischem Nachfrageaufbau und evidenzbasierter Markenpositionierung.
Neue Aufgaben
- Aufbau auditfähiger Markenversprechen (z. B. OEE, Energieeffizienz, Compliance)
- Integration technischer Leistungsdaten in die Markenkommunikation
- Steuerung globaler Markenführung mit regionaler Differenzierung
Neue Jobs
- Evidence Architect –
verknüpft Daten aus Engineering, Service und Betrieb - Regulatory Communicator –
entwickelt belastbare Claims entlang AI Act, NIS2, CSRD - Brand Performance Manager –
verantwortet markenbezogene KPIs und deren Wirkung
Produktmarketing: Nutzenorientierung und hybride Preislogiken
Neue Anforderungen
Produktmarketing wandelt sich zur ergebnisorientierten Disziplin. Es integriert belegbare Business-Impact-Modelle, hybride Preis- und Lizenzstrukturen sowie ein strukturiertes Launch-Framework mit Beta-Phasen, Customer Success und regulatorischer Compliance.
Neue Aufgaben
- Übersetzung technischer Features in nachweisbare Kundennutzen
- Entwicklung interaktiver Produktnachweise (z. B. Digital Twins, Remote-Demos)
- Integration von ESG- und Lifecycle-Daten in Produktargumentationen
Neue Jobs
- Value Case Designer –
erstellt ROI-/TCO-Modelle für Buying Center - Immersive Content Producer –
entwickelt AR/VR-Formate für Produktkommunikation - Lifecycle Analyst –
verbindet Produktdaten mit Nachhaltigkeitskennzahlen
Deal Enablement: Vertriebsunterstützung als Werttreiber
Neue Anforderungen
Deal Enablement wird zur zentralen Instanz für Angebotsmanagement und Vertriebsunterstützung. Standardisierte Angebotsbibliotheken, dynamische Battlecards, ROI-/TCO-Modelle und datenbasierte Pitch-Stories steigern die Abschlusswahrscheinlichkeit. KI und Governance sichern Skalierbarkeit und Wirkungsmessung.
Neue Aufgaben
- Entwicklung von Account-spezifischen Proof Points und Referenzstudien
- Nutzung von Predictive Analytics zur Deal-Prognose
- Orchestrierung von Marketing- und Vertriebsdaten zur Abschlussoptimierung
Neue Jobs
- Evidence Strategist –
liefert faktenbasierte Argumente für komplexe Deals - ABM-Orchestrator –
steuert Inhalte entlang der Buying-Center-Struktur - Pipeline Impact Analyst –
misst den Einfluss von Marketing auf die Win-Rate
MarTech & Daten: Automatisierung und Personalisierung im Marketing
Neue Anforderungen
MarTech entwickelt sich zum integrierten Ökosystem aus CRM, CPQ, Marketing Automation, DAM und BI. Durch Datenmodellierung, Tracking und Dashboards werden Marketingprozesse automatisiert, personalisiert und messbar – die Grundlage für skalierbare, evidenzbasierte Marketingsteuerung.
Neue Aufgaben
- Aufbau integrierter Martech-Architekturen für Content, Automation und Analytics
- Sicherstellung von Datenqualität, Governance und regulatorischer Konformität
- Entwicklung von KI-gestützten Content- und Kampagnenlogiken
Neue Jobs
- Prompt Engineer –
steuert generative KI-Modelle für Content-Produktion - Data Steward Marketing –
verantwortet Datenintegrität und KPI-Validierung - RegTech Integrator –
verbindet Marketingprozesse mit regulatorischen Anforderungen
Lern- und Skillpfade im B2B Marketing
Lern- und Skillentwicklung im Corporate Marketing
Die Lern- und Skillpfade im Corporate Marketing zielen darauf ab, die Funktion von einer klassischen Kommunikationsrolle hin zu einer evidenzbasierten Steuerungseinheit weiterzuentwickeln. Bis 2035 stehen Kompetenzen im Fokus, die Markenführung, regulatorische Kommunikation und datenbasierte Vertrauensbildung verbinden. Von Grundlagen wie CI/CD und Kampagnenkonzeption über vertiefte Fähigkeiten in ABM, Predictive Analytics und immersiver Mediengestaltung bis hin zur Spezialisierung auf KI-gestützte Narrative und Compliance-Claims entsteht ein skalierbares Kompetenzmodell – strategisch, auditfähig und zukunftsorientiert.
Lern- und Skillentwicklung im Produktmarketing
Die Lern- und Skillpfade im Produktmarketing zielen darauf ab, technologische Leistungsmerkmale in überprüfbare Kundennutzen zu übersetzen – entlang des gesamten Produktlebenszyklus. Bis 2035 entwickeln sich die Kompetenzen von klassischem Produktwissen über TCO-/ROI-Modellierung und Business Cases bis hin zur ESG-konformen Argumentation und immersiven Content-Gestaltung. Der Fokus liegt auf der Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich, visuell und regulatorisch belastbar zu kommunizieren – als Brücke zwischen Engineering, Markt und Kundenanforderung.
Lern- und Skillentwicklung im Deal Enablement
Die Lern- und Skillpfade im Deal Enablement befähigen Marketing- und Vertriebsorganisationen, komplexe Investitionsentscheidungen faktenbasiert zu unterstützen. Bis 2035 entwickeln sich die Kompetenzen von der Nutzung standardisierter Angebotsprozesse über die Anwendung von Deal-Playbooks und Predictive Dashboards bis hin zur KI-gestützten Entwicklung von Business Cases und regulatorisch belastbaren Value Claims. Neue Rollen wie Proposal Manager, Deal Architect oder Competitive Intelligence Manager entstehen – mit Fokus auf datengetriebene Abschlussunterstützung, Buying-Center-Intelligenz und Compliance-Kommunikation.
Lern- und Skillentwicklung im Bereich MarTech & Daten
Die Lern- und Skillpfade im Bereich MarTech & Daten befähigen Marketingteams, skalierbare, regelkonforme und KI-gestützte Prozesse zu gestalten. Bis 2035 entwickeln sich die Kompetenzen von der sicheren Nutzung von CRM-, CMS- und Automatisierungstools über datenbasierte Kampagnensteuerung bis hin zur vollständigen Verantwortung für Plattformarchitekturen, API-Integration und Experience-by-Design. Neue Rollen wie Campaign Orchestrator, Regulatory Data Steward oder Content Author entstehen – mit Fokus auf Datenqualität, KI-Governance und orchestrierter Customer Experience.
Wie sieht das neue B2B Marketing Operating Model 2025 aus?
Plattformlogiken lösen Silos ab
Klassische Abteilungen wie „Kommunikation“, „Events“ oder „Produktmarketing“ verlieren an Bedeutung. Stattdessen werden modulare Centers of Excellence (CoEs) aufgebaut, die zentrale Standards, Methoden und Assets bereitstellen. Regionen und Business Units adaptieren diese Bausteine und implementieren sie marktspezifisch. So entsteht ein skalierbares System, das sowohl Konsistenz als auch Flexibilität sichert.
Arbeitsweisen verändern sich
Bis 2035 ist es Standard, dass Marketing in agilen Strukturen arbeitet: cross-funktionale Squads, die zeitlich begrenzte Initiativen (z. B. Produkt-Launch, Messe, Pursuit) umsetzen, und Run-Teams, die Always-on-Prozesse steuern. Governance wird dabei nicht aufgeweicht, sondern in Workflows und Tools integriert. Sprints, Backlogs und Reviews werden durch automatisierte Compliance-Checks, Claim-Freigaben und Data Contracts ergänzt.
Globale Konsistenz gewinnt an Gewicht
MABAU muss als international agierendes Unternehmen eine Marke führen, die weltweit einheitlich auftritt und gleichzeitig regional anschlussfähig bleibt. Das Operating Model definiert klare Schnittstellen zwischen zentralen CoEs (z. B. Brand & Narrative, Product & Value, MarTech & Data) und regionalen Delivery-Teams. Lokale Anpassungen erfolgen entlang vordefinierter Governance-Regeln, um Fragmentierung zu vermeiden.
Governance wird zum Enabler
Marketingorganisationen müssen nachweisen, dass Claims, Daten und Budgets regelkonform gesteuert werden. Bis 2035 sind Claim- und Compliance-Governance fest in DAM, CRM und Workflow-Tools integriert. Jeder Proof Point, jedes Asset, jede Datenintegration ist auditfähig dokumentiert. Damit wird Governance vom Kontrollinstrument zum Enabler von Geschwindigkeit und Sicherheit.
Koppelung an Unternehmensstrategie verschärft sich
Marketing wird nicht isoliert gemessen, sondern am Wertbeitrag zu Umsatz, Talentdeckung, Servicequalität und Compliance. Dashboards zeigen, wie Kampagnen auf Pipeline-Einfluss, Win-Raten oder Retention wirken. Operating Models werden so zu Steuerungsinstrumenten für das Top-Management.
Skillarchitektur gewinnt an Bedeutung
Rollen entwickeln sich weg von klassischen Kommunikationsgeneralisten hin zu hybriden Profilen mit Kompetenzen in Datenintegration, KI-Governance, agiler Orchestrierung und regulatorischer Kommunikation. Employer Branding, Deal Enablement und Produktmarketing verschmelzen in einer gemeinsamen Logik, die auf Beweisketten, Daten und Outcomes basiert.
Unsere Analysen zu künftigen technologischen Entwicklungen,
Skillbedarfen & Jobstrukturen
Systematische Betrachtung der Teilfunktionen im B2B-Marketing
Jede der Teilfunktionen wurde entlang einer einheitlichen Struktur analysiert. Diese Standardisierung ermöglicht Vergleichbarkeit und zeigt, wie sich Trends, Rollen und Kompetenzen übergreifend entwickeln.
Grundlage der Analysen sind Forschungsberichte, regulatorische Vorgaben, Technologiestudien sowie Fallbeispiele führender Unternehmen.
Die Analyse folgt drei Leitfragen, die für jede Teilfunktion systematisch beantwortet werden:
- Welche Technologien wirken als Treiber? – z.B. AI, GenAI, RPA, Cloud, Plattformen.
- Welche Rollen & Jobprofile verändern sich? – von klassischen Positionen hin zu neuen Spezialfunktionen.
- Welche Skills werden benötigt? – differenziert nach Hard Skills (Tech, Analytics, Methoden) und Soft Skills (Leadership, Change, Social).
Weitere vertiefende Analysen (z.B. Wahrscheinlichkeit für Reskilling, Lernpfade) entwickeln wir firmenspezifisch.