IT SKILLS & IT JOBS 2035
IT Skills & IT Jobs im Wandel: GenAI und Agentic AI revolutionieren die Aufgabenverteilung in IT-Organisationen.
Die Grenzen zwischen menschlicher Expertise und maschineller Intelligenz verschwimmen. In der IT entstehen neue Rollen, Prozesse und Verantwortlichkeiten – geprägt von Automatisierung, Augmentierung und datenbasierter Steuerung. Klassische Rollen wandeln sich, neue Jobprofile entstehen, und die Anforderungen an Skills und Governance steigen rasant.
Wer glaubt, die IT Jobs von morgen ähneln denen von heute, hat den Wandel nicht verstanden. GenAI und Agentic AI reißen die Komfortzone klassischer Jobs ein. Neue Jobs entstehen schneller, als HR sie erfassen kann. Die Vorstellung stabiler Job Profile ist ein Auslaufmodell – was zählt, ist die Fähigkeit zur radikalen Neudefinition.
Menschen, Teams oder Organisationen, die sich nicht aktiv weiterentwickeln, werden von denen überholt, die KI sinnvoll einsetzen. Die Konkurrenz ist nicht die Maschine selbst, sondern die Menschen, die mit ihr arbeiten können.
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Hypothesen zur künftigen Entwicklung der IT-Organisation
Auswirkungen auf die IT Skills & IT Jobs 2035
- Von Routine zu Orchestrierung
Standardisierte Aufgaben werden zunehmend automatisiert. Gleichzeitig wandeln sich Schlüsselrollen wie Software Engineers zu orchestrierenden Supervisorn, die KI-Systeme steuern, validieren und in komplexe Entwicklungsprozesse integrieren. - Neue Jobs mit strategischer Relevanz
Die IT-Organisation erweitert sich um spezialisierte Funktionen wie AI Ethics & Risk Officer, Agentic Systems Architect oder AI Ops Observability Engineer – Jobs, die technologische Exzellenz mit ethischer, regulatorischer und operativer Verantwortung verbinden. - Governance als Enabler
Mit wachsender Automatisierung steigt der Bedarf an klaren Regeln, Transparenz und menschlicher Kontrolle. Funktionen rund um KI-Governance und Human Oversight werden zu tragenden Säulen für Compliance, Vertrauen und nachhaltige Transformation. - Skills im Wandel
Zukünftige IT-Skillprofile erfordern neue Fähigkeiten: Prompt Engineering, KI-gestützte Architekturentwicklung, Observability-Methoden und ethisches Design werden zu zentralen Erfolgsfaktoren in einer KI-gestützten Arbeitswelt.
Veränderung heutiger IT-Jobs durch KI-Nutzung (Beispiele)
Routinetätigkeiten werden automatisiert, zentrale Funktionen wie Software Engineering, Data Management und Security entwickeln sich zu orchestrierenden, strategischen Aufgabenfeldern. Bestehende Jobs verschieben sich in Richtung Governance, Integration und KI-Augmentierung – mit deutlich veränderten Skillanforderungen und Lernpfaden.
Antizipierte neue IT-Jobs bis 2030 (Beispiele)
Mit dem Einzug von GenAI und Agentic AI entstehen in der IT völlig neue Rollenprofile – von AI Ethics & Risk Officers über Agentic Systems Architects bis hin zu LLM-Agent Integration Engineers. Diese Funktionen kombinieren klassische IT-Kompetenzen mit neuen Anforderungen in Ethik, Observability und Multi-Agent-Orchestrierung. Sie sind entscheidend für die sichere, transparente und strategisch wirksame Integration von KI in komplexe IT-Ökosysteme.
Beschreibung der Rollenveränderungen (Beispiele aus unserer Kurzanalyse)
Unsere Kurzanalysen zu IT Jobs im Wandel
Unsere Kurzanalysen bieten detaillierte Einblicke in die Transformation klassischen Jobs – hier von klassischen IT Jobs vom Software Engineering bis Security Management. Ergänzend werden neue Job Profile beschrieben, die bis 2030 an Bedeutung gewinnen, inklusive ihrer Mission, erforderlicher Skills und organisatorischen Einbindung. Ein ganzheitliches Skillmanagement-Modell rundet die Analyse ab und zeigt, wie Unternehmen ihre Workforce strategisch auf die KI-getriebene Zukunft vorbereiten können.
Sie sind an der vollständigen Kurzanalyse mit 12 klassischen Job Profilen und 7 antizipierten neuen Job Profilen interessiert?
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